【摘 要】
:
随着全民健身理念的不断普及,越来越多的居民选择用运动的方式维持身体健康。慢运动因休闲性和普适性的优势,成为大众体育的重要组成部分。城市滨水区作为自然景观优良的公共开放空间,成为居民慢运动的首选场所。本文以寒地城市滨水空间为研究对象,探讨其在慢运动理念的影响作用下的空间设计策略,通过对哈尔滨市松花江畔滨水空间的实地调查,采用定性和定量相结合的研究手法,分析居民慢运动行为的影响因素,针对现状问题及影响
论文部分内容阅读
随着全民健身理念的不断普及,越来越多的居民选择用运动的方式维持身体健康。慢运动因休闲性和普适性的优势,成为大众体育的重要组成部分。城市滨水区作为自然景观优良的公共开放空间,成为居民慢运动的首选场所。本文以寒地城市滨水空间为研究对象,探讨其在慢运动理念的影响作用下的空间设计策略,通过对哈尔滨市松花江畔滨水空间的实地调查,采用定性和定量相结合的研究手法,分析居民慢运动行为的影响因素,针对现状问题及影响因素,提出相应的空间设计策略。以期对日后哈尔滨市及其他类似城市滨水空间的设计建设提供一定的参考,促进全民健身事业更快更好地发展。
研究主要分为四个部分:首先,通过阅读和整理相关文献,总结出慢运动、城市滨水空间、寒地城市的相关概念、研究理论及空间调查研究所使用的基础理论。确定研究范围、研究内容和研究方法和为接下来的研究做出铺垫。其次,采用实地调研、观察法、访谈法及调查问卷等方法,对哈尔滨市松花江滨水区的进行详细的空间调查,整理空间调查数据,总结居民的慢运动行为特征及空间现状,为影响因素的确定提供客观依据。第三部分,通过相关性分析及空间对比的方式对空间调查结果进行系统地分析,得出居民社会属性、空间属性、气候属性三方面影响因素。最后,针对影响因素,以科学的角度提出生态性、安全性、多元性、整体性、地域性的5项设计原则,并针对慢运动理念下的寒地城市滨水空间统筹规划、场地设计、景观设计、服务设施配置、空间适寒性设计5个方面提出相应的设计策略,以期对哈尔滨市及相似城市的滨水区建设提供参考。
其他文献
随着互联网和移动通信技术的不断发展,我们所面临的信息过载问题也日益严重,而文本自动摘要技术作为有效解决该问题的方法之一,一直以来都是自然语言处理领域的研究热点。目前,语音识别和自然语言处理联系紧密,而经过语音识别系统输出的文本也会面临各种各样的自然语言处理任务。因此,本文研究一种语音识别场景下的生成式短文本自动摘要方法,以探究文本自动摘要技术在复杂场景下的可行性。 本论文的研究内容分为了两部分:
随着互联网的快速发展,Web服务器的安全问题也愈发重要。网络攻击行为的层出不穷使得构建Web服务器入侵检测系统迫在眉睫。用于Web服务器入侵检测中的免疫算法目前主要有树突状细胞算法和反向选择算法两种。前者虽然能检测到未知类型的入侵行为,但信号提取的不准确性导致了误报率较高;后者是一种单类学习算法,对训练过的入侵类型检测结果较好,但无法检测出未知类型的入侵行为。 上述两种免疫算法存在的问题与其模拟
心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)一直是人类健康的首要威胁。目前临床上,医生通常使用心电图(electrocardiogram,ECG)进行诊断。与此同时判断心电图是否异常是一项非常专业的工作,因此需要具有丰富理论知识和丰富临床经验的医生,但是目前心血管疾病医生数量不足且工作强度大。因此,开发快速,准确的算法十分重要。尽管目前已经提出了很多自动判别心电图的算法,但是
如今,机器学习已成为必不可少的数据分析技术,该技术可从大规模数据集中获取有用的信息。传统机器学习在单个机器上训练和处理数据。随着大数据时代的到来,单个机器无法满足机器学习任务庞大的存储和计算需求。于是,分布式机器学习应运而生。机器学习庞大的训练数据集和复杂的训练模型被划分为多个部分分布式地部署在多台机器上,并发地训练数据。大多数领先的IT公司都部署和维护着基于GPU服务器的分布式机器学习集群。分布
软件无处不在。为了满足人的需要,并提升自身质量,软件在整个生命周期会进行多次修改。这些修改可能会引入缺陷,对软件的正常运行产生影响。因此软件质量的保证成为了重中之重。诸多学者对如何保证软件质量进行了深入研究,其中很重要的一个方面是如何消除缺陷。针对缺陷已经发展出了缺陷定位、缺陷预测和缺陷自动修复等研究方向。在缺陷预测领域,实时缺陷预测技术是近年来出现的重要方向。这种技术专注于细粒度预测,追求用最小
心血管疾病长期以来一直对人类健康造成了巨大的威胁,而心电图(ECG)有效的帮助了心血管疾病的诊断,在医生的诊断过程中起着无可替代的作用。据悉培养一个成熟的心电图专家需要花费数十年的时间,并且在医生的诊断过程中,阅读每一张心电图也需要耗费几十分钟,而长时间的阅片很容易造成误判。随着近年来大数据和人工智能技术的快速发展,利用AI帮助医生进行辅助诊断已经成为了必然趋势。 当前有关心电图辅助诊断的研究基
医学知识图谱是人工智能技术在医学领域的研究热点之一。人们健康意识的空前提高使得当前使用因特网进行医学知识普及的趋势逐年升高。与之相对的是,当前互联网上的医学知识信息普遍存在着质量不佳的问题。随着知识图谱在医学领域的应用,使得医学知识在一般人群中普及成为可能。医学知识图谱在为人们提供直观、准确的医学知识的同时,也在一定程度上缓解了我国优质医疗资源紧缺的局面。 本文提出了一种基于文本的医学知识图谱构
地理分布式机器学习通常采用参数服务器框架训练全局模型。为了高效处理分散的训练数据,每个任务的计算节点和参数服务器节点都分布在不同的数据中心上。然而,当面对大规模的训练数据和复杂的模型参数时,地理分布式机器学习任务需要部署大量的计算节点和参数服务器节点,远远超出了本地小规模集群的计算与存储能力,只有借助云端资源才能完成复杂的训练任务。为了充分整合不同云平台上的云资源、降低用户训练成本,用户倾向于向云
该文通过对传统网络安全技术和传统的入侵检测系统进行了研究,并且通过利用开源入侵检测系统对传统的入侵检测的检测方法和相关算法进行了具体的源代码分析,在此基础上,该课题提出一种基于协议分析和模式匹配的入侵检测系统的设计.在该系统中,通过对入侵检测系统的主要问题做了深入的分析和研究,从而提出了一种入侵检测系统的设计模型,参考相关入侵检测系统的标准,设计了入侵检测规则的描述语言,并且对检测系统的数据包捕获
我国寒地乡村民居建筑建设规模大、覆盖面积广、能源需求高,经济技术水平相对落后,长久以来属于粗放式发展,面临着较为严峻的生态问题。东北地区气候严酷寒冷、建造工艺与环保意识相对落后,寒地乡村的环境问题更为突出。如何充分利用自然资源,采取适宜的设计策略降低资源消耗、保护生态环境、延续乡村地域特色是寒地乡村民居亟待解决的问题。近年来,建筑与环境和谐共生、可持续发展理念等成为我国重点关注的话题,随着党的十九