本研究论文主要采用理论分析、计算机实现与现场应用相结合的方法。论文的研究内容主要包括安全监察管理网络、矿井安全动态评价、矿井安全动态预测及应用软件系统等。通过资料综述和现场调查，分析了目前煤炭系统安全评价应殛需解决的问题，建立了矿井安全动态评价系统模型，该模型是矿井安全评价方法、矿井安全预测与计算机技术的组合。在综合比较各种矿井安全评价方法的基础上，提出适合煤矿应用的安全评价方法—多层次综合评价法。根据矿山企业现场生产特点，确定了安全动态评价的指标、指标的权重、指标的量化(德尔斐)法。根据确立的评价模型，建立了可靠的安全状态预测模型—基于人工神经网络BP算法的预测模型。根据上述内容，开发出基于局域网和Oracle、Delphi语言的面向对象的矿井安全动态评价系统，其后台操作系统为Windows 2000 Serve、数据库为Oracal8i和Delphi5。通过兖矿集团及所属矿井的现场应用，表明该安全评价系统具有较强的实用性、可靠性和可操作性，取得了满意的效果，具有较大的应用推广价值。