多指标决策问题在经济、管理和工程等众多领域具有广泛的实际应用背景,例如风险投资问题,企业人员招聘问题和工厂选址问题等。因此,关于多指标决策的研究是决策领域中一项重要的课题。多年来,关于多指标决策问题的研究已经受到众多学者的关注,并取得了丰富的研究成果。然而,由于现实中环境的复杂性、决策问题本身的复杂性以及决策者认知与偏好的多样性等因素,决策者常常面临具有复杂情形的多指标决策问题。目前,关于考虑复杂情形的多指标决策问题的研究还比较零散,尚未进行比较系统地研究。因此,本文在分析多指标决策中复杂因素的前提下,针对考虑若干复杂情形的多指标决策问题,进行相关的理论与方法研究,主要完成了以下五个方面的研究工作:(1)针对指标值为区间随机变量的多指标决策问题,在给出问题描述和研究框架的基础上,提出了基于区间随机占优的多指标决策方法。具体地,首先给出区间随机变量的定义及其累积分布函数的确定方法,并给出了三种区间随机占优准则和区间随机占优度的计算方法,进而提出了基于区间随机占优的决策分析方法。(2)针对指标具有二元期望且指标值为随机变量的多指标决策问题,在给出问题描述和研究框架的基础上,提出了相应的决策分析方法。具体地,针对离散型和连续型两种随机评价信息,同时考虑到关于指标的二元期望和随机决策矩阵,提出了基于满意度和效用值的多指标决策方法。(3)针对考虑决策者心理行为的确定型多指标决策问题,在给出问题描述和研究框架的基础上,分别提出了两种决策分析方法。具体地,针对指标具有关联情形的多指标决策问题,考虑到决策者的参照依赖和损失规避行为,提出基于C-TODIM的决策分析方法;针对指标值为区间数的多指标决策问题,考虑到决策者的参照依赖和损失规避心理行为,提出基于I-TODIM的多指标决策方法。(4)针对考虑决策者心理行为的风险型多指标决策问题,在给出问题描述及其研究框架的基础上,分别提出两种决策分析方法。具体地,针对无期望参考点的风险型多指标决策问题,考虑到决策者的后悔和失望行为,提出了基于后悔理论和失望理论的风险型多指标决策方法;针对决策者给出期望信息且指标具有优先序的风险型多指标决策问题,考虑到决策者的损失规避和失望规避行为,提出了基于前景理论和失望理论的决策分析方法。(5)针对考虑决策者心理行为且指标值为随机变量的多指标决策问题,在给出问题描述和研究框架的基础上,考虑到关于指标的二元期望,分别提出了针对两种情形的多指标决策方法。具体地,针对决策者给出单基点L型二元期望的情形,考虑到决策者的失望行为,提出了基于失望随机占优的决策方法;针对决策者给出多种类型二元期望的情形,提出了考虑决策者后悔规避行为的决策方法。本文提出的若干复杂情形的多指标决策方法,丰富并发展了多指标决策的理论与方法,为进一步开展复杂的多指标决策理论与方法的研究提供了参考价值。本文提出的方法能够较好的解决具有复杂情形的多指标决策问题,并且能够解决现实中具有随机信息的新产品选择问题、考虑决策者行为的应急方案选择问题、考虑决策者给出指标期望的风险投资项目选择问题和配送中心选址问题等。