铁路红外轴温探测系统正是通过红外探头采集轴温数据来探测和识别运行列车的问题车轴、防止燃轴和切轴、保障行车安全的重要设施。随着铁路运输的大面积提速、计算机和网络技术的快速发展，现役轴温探测系统在探测设备的热轴兑现率偏低的问题日益凸显，所以对于轴温探测系统来说，加大轴温的探测速度、增强轴温数据的可信度是铁路运输安全的重要课题之一。本文在深入调研国内当前铁路轴温探测技术的架构和特点基础上，引入一种新型智能线阵式多点红外探头，结合数据融合思想和模式识别技术，探讨基于四点线阵式轴温探测模型的热轴判别方法，并建立相应的新型铁路轴温探测系统，具体研究内容和工作如下：1.研究和分析了热轴信息的判别方法。首先在明确红外轴温探测原理的基础上，从探测设备和热轴判别方法的角度剖析其热轴兑现率不高的原因；然后对本课题所基于的新型线阵式四点红外探头的轴温探测模型进行分析，给出一种分批估计的信息融合算法对四路轴温数据进行有效融合，从而计算出相对可靠的轴温特征值；最后以轴温特征值为依据，对影响热轴判别的参数进行研究，结合模糊理念和神经网络技术，设计一种模糊神经网络应用在热轴判定和级别决策上，为提高热轴兑现率而提供可能和理论指导。2.设计和开发探测站计算机监控终端。先根据整个轴温探测系统的体系结构和功能需求，基于新型探测设备，设计相应的探测站计算机监控终端和通信机制，接着按照模块化编程的思想和本文提出的热轴判别方法，开发在终端上运行的热轴探测软件，并建立对应的本地数据库，实现了热轴的有效探测和探头工作状态的实时监管。3.设计和开发中心站联网轴温监测平台。先按照轴温探测系统网络化的架构设计，给出一种探测站的数据联网上传软件，使全路轴温探测站的信息及时共享至联网数据库服务器。接着基于此中心站数据库，利用Java Web开发技术和WEBGIS思想开发B/S架构的全路联网轴温监测平台，实现探测站工作状态报警定位以及全网轴温信息的查询与追踪。