本文分析了基于网络的智能化作业调度的过程及特点，将XML技术和人工智能技术引入到传统的启发式规则调度中，提出了基于知识的适应调度方法，建立了基于分布式远程数据交换的智能化车间调度系统的框架，充分利用了启发式规则调度简单易行、具有动态调度能力的特点，解决了启发式规则的优化选择这一瓶颈问题。同时，重点研究了制造系统的信息表达、异构信息集成和人工智能技术在调度决策中的应用等关键技术，对研究与开发智能化作业调度系统面临的关键问题进行了一定的探讨。 在提出制造资源模型的基础上，详细分析了制造系统的各类资源信息，充分利用XML技术的优点，提出了基于XML的制造信息表达方法，并详细探讨了XML文档同关系数据库的模式映射方法。针对作业调度中最重要的制造资源信息——设备资源信息，提出了设备资源数据DTD，以及DTD同关系数据库的详细映射过程。 创新性地提出了面向模式的系统调度和控制方法，建立了面向模式的适应调度的框架结构，作为智能化作业调度系统的核心。