【摘 要】
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供应链金融近年来逐渐发展成熟,将供应链上的主体连接起来看为一个主体,既有利于缓解中小微企业面临的融资困境,又能在一定程度上实现抵御外部风险的目标。目前许多中小企业对资金的需求很旺盛,但却不得不面对商业银行授信困难、融资方式紧缺的问题。供应链金融另辟蹊径,为解决这些难处提供了新的思路、新的渠道。现阶段,国内不同行业的供应链金融都得到了一定程度的发展。其中,我国农业供应链金融业务的发展起步较晚,各方面
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供应链金融近年来逐渐发展成熟,将供应链上的主体连接起来看为一个主体,既有利于缓解中小微企业面临的融资困境,又能在一定程度上实现抵御外部风险的目标。目前许多中小企业对资金的需求很旺盛,但却不得不面对商业银行授信困难、融资方式紧缺的问题。供应链金融另辟蹊径,为解决这些难处提供了新的思路、新的渠道。现阶段,国内不同行业的供应链金融都得到了一定程度的发展。其中,我国农业供应链金融业务的发展起步较晚,各方面的机制还不够健全,使得商业银行等金融机构难以对其风险进行把控,而其中影响最大,银行也相对容易控制的为信用风险。本文通过Logistic模型对农业供应链金融信用风险进行研究主要运用二元Logistic回归和主成分分析法较为准确地测算了企业在农业供应链金融产品方面的违约概率,并针对对于信用风险影响较大的因素提出相关风险控制建议。本为分为四个章节:第一章是绪论,主要阐述研究农业供应链金融的背景和意义及文献综述、本文的研究内容和方法以及创新点和不足之处。第二章是相关概念及理论基础,本文在这一部分首先介绍了农业供应链金融信用风险各自的相关理论以及选取Logistic模型作为本文研究方法的原因。而后根据农业供应链金融的主体情况,从宏观环境、农业中小企业经营情况、核心企业状况、第三方物流角度对信用风险的成因进行分析。第三章是农业供应链金融信用风险的实证研究,指标体系的建立,Logistic模型回归分析以及模型的检验。第四章根据实证结果得出结论,并针对农业供应链金融信用风险提出相关建议。本文在对农业供应链金融的信用风险影响因素进行分析后,选取了部分农业中小企业、核心企业、第三方物流企业的各项指标建立了有效的指标体系,对供应链金融的信用风险进行测度。在对风险评估的多种常见方法的优缺点进行对比分析后,本文决定运用Logistic模型进行农业供应链金融信用风险测度,并依据此得出结论,影响农业供应链金融信用风险状况的既包括农业中小企业自身的财务状况指标,也涵盖核心企业和第三方物流企业相关指标,并依据此提出了相应建议。
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