当前,自适应阵列信号处理作为智能天线中的一个关键技术,在很多领域得到了广泛的应用,比如移动通信,还有最近很热门的认知无线电。本文介绍了一种确定性直接数据域最小二乘法,在干扰信号和噪声信号同时存在的情况下,利用线性天线阵列来估计信号的强度。阵元均匀分布和非均匀分布(阵元有缺失)的天线阵在文中都有深入的讨论比做了比较。然后,我们把该确定性直接数据域最小二乘法扩展到了二维的情况,即阵元在平面内任意排布的情况,同样做了理论分析。并且,针对一维和二维的情况,我们以实际的数据做了仿真。为了表征估计值的精确度,本文引入了输出信号-噪声比。所有的仿真都得到了很好的结果。这些仿真结果说明该方法不仅适用于一维情况也适用于二维情况。由于在本文的模型中,各种噪声信号被统一模拟成高斯白噪声信号,于是又引入了克来美-罗下界来计算所需估计的参数的方差界限,并与蒙特卡洛仿真的结果做比较,进一步分析估计值的稳定性,从而从另一个角度证明我的方法的正确性和优越性。仿真和理论结果显示,本文的方法具有很强的鲁棒性。而且在二维情况中,阵元的拓扑结构对估值的精确度并未有很明显的影响。在分析克来美-罗下界的过程中,又得到了其他一些有用的结论。