逆变电阻点焊电参数测试与质量智能监测的研究

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电阻点焊广泛应用于汽车、航空、电子元件以及各种家用电器等产品的焊接。随着对点焊质量要求的不断提高,点焊电源也不断更新换代。其中逆变电阻焊电源以其直流输出、有良好的动态响应和控制精度及小型化等一系列优势,较好地满足了点焊的要求,成为当今电阻焊电源发展的主要方向。 为了实时精确地采集逆变电阻点焊电源的焊接参数,奠定更精密控制电源以及监测点焊质量的基础,本文设计了一套以PI C1 8F658 5微控制器为核心的多参数测试系统,采集参数包括次级焊接电流,焊接电压,焊接功率以及焊接时间。该系统针对逆变点焊电源的特点,采用罗氏线圈法获取焊接大电流信号以及直接从电极两端获取焊接电压信号,并结合简单而有效的后续硬件电路及软件计算,实现上述参数高精度实时采 集与处理以及与PC机的通讯。试验证明该测试系统中硬件和软件是可行的,且系统具有较高的信息检测精度。 利用测试系统测试分析了逆变电阻点焊电源的性能特点。对不同逆变频率、电源输入、负载与脉宽设定条件下的电流电压波形测试分析,结果表明三相逆变点焊电源输出比单相稳定、电网负荷平衡;逆变电阻点焊电源的逆变频率高,电流稳定性好,焊接时间调节分辨率小,电源的动态响应好。针对精密点焊的要求,提出了进一步提高逆变频率的设想。 建立了逆变电阻点焊质量预测BP神经网络模型。该模型以能够反映焊接区加热和熔核长大特征的动态电阻作为神经网络的输入参数,预测反映焊点质量的拉剪强度。以电子行业常用的磷铜片与铜线之间的点焊作为研究对象,利用测试系统获取了各种影响因素下的实验数据,并利用Matl ab软件对模型进行了仿真优化。经检验该模型的预测精度符合工程要求。
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