【摘 要】
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传统的质量控制图,例如cumulative sum(CUSUM)控制图和exponentially weighted moving average(EWMA)控制图,其参数设计通常都是在假设均值漂移大小已知的情形下进行的.但是
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传统的质量控制图,例如cumulative sum(CUSUM)控制图和exponentially weighted moving average(EWMA)控制图,其参数设计通常都是在假设均值漂移大小已知的情形下进行的.但是在工业生产中,漂移的大小往往并不固定.所以我们假设漂移并不等于某一个值,而是以处在一个区间内更符合实际.在这种假设下,用现有的控制图来检测,效果并不好.这篇论文中,我们提出一种新图,即Dual CUSUM(DCUSUM)图,来检测上述区间漂移的情形.DCUSUM控制图采用了两个CUSUM图联合使用的方案,其中任意一个CUSUM报警时,DCUSUM图就报警.同时,为了恰当的比较控制图在区间漂移情形下的性质,该文给出了Integral Ratio of the out-of-control ARL(IRARL)的准则以及计算IRARL的Piecewise方法.我们还对DCUSUM图的设计进行了深入的研究,得到了简单实用的Q4设计方案.并且该文通过Markov Chain的方法给出了DCUSUM图平均运行长度的计算公式.文章的最后分别对DCUSUM图与CUSUM图,以及DCUSUM图与Combined Shewhart-CUSUM图进行了比较,比较的结果显示DCUSUM图在针对区间漂移时有更好的检测效果.
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