多属性决策问题普遍存在于社会生活的各个方面,它不仅包含国家战略性的决策,如中国的南水北调、修建三峡大坝等;还涵盖人们的日常安排,如旅行计划、理财产品的选择等.多属性决策问题的目的是根据决策信息从多个具备相同属性的方案中选择出最佳方案.由于决策问题、决策环境的复杂性和人类思维的模糊性,决策者通常采用区间数、三角模糊数、梯形模糊数、直觉模糊数、犹豫模糊集等来描述不确定决策信息.而犹豫模糊集描述犹豫不决情形下的不确定决策信息具有优势,能反映真实的决策情形,因此,本文对犹豫模糊环境下的多属性决策方法的研究具有重要的理论意义和实际意义.主要内容如下:(1)犹豫模糊集的序关系是根据犹豫模糊信息进行决策的关键.本文从犹豫模糊集的序关系入手,分析现有序关系下的决策技术存在的缺陷,包括缺乏柔性、决策信息丢失等.为了克服这些缺陷,本文重新构建了犹豫模糊集之间的序关系——可能度和优先度,并研究其具备的性质,包括规范性、互补性、弱传递性等.新的序关系能够尽可能的保持决策信息的完整性,避免决策信息丢失.(2)基于本文提出的犹豫模糊集序关系(可能度和优先度),研究了犹豫模糊环境下的多属性决策模型,并将基于本文提出的序关系下的多属性决策方法与传统决策技术进行比较,论证其有效性与合理性.(3)在犹豫模糊语言环境中,本文构造了一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度,并相应地拓展出了犹豫模糊语言术语间序关系构造模型,包括 Hamming、Euclidean 和 Hausdorff 等距离测度.本文对犹豫模糊环境下的多属性决策方法研究将有利于完善多属性决策理论,丰富不确定决策的理论与方法.