科学计算产生了大量的数据，大量的数据理解起来缺乏直观性。科学可视化就是用图形图像表示数据，帮助数据理解的方法。随着高性能计算技术的发展，高性能计算机产生了大量的数据，大规模数据可视化向计算机软硬件提出了严峻的挑战。流体数据中存在许多非规则的数据，物理意义中往往有向量，而且数据量大，不易可视化。　　 本文讨论大规模流体数据可视化的方法，并应用多种标量和向量处理技术对一组大规模流体力学数据进行处理，研究了体绘制在标量处理中的应用，并结合线积分卷积(LIC)把体绘制应用到向量处理中。本论文将线积分卷积应用于大规模非规则网格向量的可视化中。　　 为了管理大规模数据，用SRB组成网格环境下的可视化数据处理及管理服务器，管理由超级计算机得出的复杂的海量原始数据以及可视化服务器可视化的结果，方便可视化的结果查询，获取和分析。