超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中,但是对于旋压壳体发动机,由于表面具有均匀的旋压纹理,造成最后检测的脱粘图像存在纹理噪声,影响了脱粘区域的确定及面积的计算。本论文以旋压壳体固体火箭发动机为研究对象,研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计算方法。本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程,分析了旋压壳体发动机脱粘图像的特点和噪声的来源,提出了图像滤波的后处理方案;采用传统的均值滤波、Wiener滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行处理,对比分析了各种方法的优缺点;根据图像的特点,采用3层的sym5小波分解,在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理,分析了不同尺度对滤波效果的影响;总结上面的结果,得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果,提出了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法,有效去除了脱粘图像中的纹理和提取脱粘区域;在脱粘图像经滤波降噪的基础上,采用局部均值局部方差的阈值法对脱粘检测图像进行二值化处理,处理结果能较好的区分脱粘区域和无脱粘区域;采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区,得出三角形遍历法和链码法具有相对较高的测量精度,与实际测量面积相当,满足实际的检测要求。总之,论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应用具有一定的意义和参考价值。