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本文的研究内容主要以高分辨率聚束模式合成孔径雷达的成像算法为主。在对[12]中所讨论的1995年之前的几种基本算法进行详细研究的基础上,主要结合了近期国内外聚束SAR成像算法方面的研究成果,对到目前为止的各种聚束SAR成像算法都进行了不同程度的讨论和实现,同时对其中的一些算法提出了相应的改进(包括斜视等特定的应用情况以及对算法计算效率的改进等)。论文首先提出了一种从宽波束条带SAR回波数据中获取聚束模式数据的数据转换方法。采用这种方法,可以得到对应于真实场景的雷达回波数据,这对于在没有聚束SAR原始回波数据情况下的成像算法研究具有一定的实用价值。对于聚束SAR的极坐标格式成像算法,详细给出了一种在方位插值过程中应用Chirp Z变换的方法,可以提高该算法的计算效率;介绍和实现了一种对距离弯曲所引起的位置畸变进行校正的方法;同时给出了一种利用非均匀采样技术完成大斜视角情况下二维插值的新的极坐标格式成像算法。采用这种方法,可以在大斜视角的情况下得到同常规方法在正侧视情况下相同的聚焦效果。对应用于聚束SAR成像的主要的时域反投类算法-卷积反投影(CBP)算法进行了详细研究,对聚束SAR的层析成像解释和CBP算法应用于聚束SAR成像时的有关概念进行了讨论,在此基础提出了一种新的快速CBP成像算法。对距离徙动算法和Chirp Scaling算法在聚束SAR中的实现过程进行了具体讨论,给出了计算过程中各个信号域的完整数学表达式。详细研究了利用子孔径扩展Chirp Scaling算法进行聚束SAR成像的方法,同时给出了经过改进的,适用于大斜视角情况的各个相位因子函数。在[78]的基础上,研究了频率Scaling算法在大斜视角的情况下的处理方法,在原有算法的基础上,提出了斜视模型下的改进频率Scaling算法。最后对SAR系统的运动补偿作了简单的介绍,详细研究了相位梯度自聚焦(PGA)算法在聚束SAR成像处理中的应用,讨论了有关的计算问题。实现和提出了一些比较实用的计算方法。对传统的非聚焦合成孔径处理方法从频域方面进行了分析,提出了一种条带SAR的快视成像算法。