当今世界,通信技术无处不在。随着通信技术的发展和演进,频谱资源开始变的越来越稀缺。但已经分配出去的频谱资源利用率差距较大,部分频段的利用率较低,造成了频谱资源的浪费。为了提高频谱资源利用率,克服频谱资源紧张的问题,科学家提出了认知无线电(Cognitive Radio,简称CR)的技术概念。认知无线电技术是软件智能无线电技术的一种,这种技术应该能主动对周围的无线电环境进行感知,并且根据感知的结果,实施调整自己的发射机,从而营造可靠的通信环境。本文从认知无线电的概念以及其主要的技术特征开始入手,阐述了其三大关键性的技术,并对认知无线电技术的网络安全进行了详细的探讨,研究了CRN系统的安全架构和随之而来的安全隐患。针对其最主要的模仿主要用户攻击(PUE攻击),本文对其进行了详细的研究。模仿主用户攻击是一种严重的网络攻击行为,这种攻击行为一旦成立,将为CRN终端,甚至于整个CRN网络都带来严重的影响,它造成带宽的浪费、服务质量的下降等。这会极大的占用可用的信道资源。在这种情况下,认知无线电网络会无法找到可用信道来传输自身的系统信息,直接导致整个认知无线电系统不可用。为避免这种情况,本文为其搭建了可靠的模型,在这个模型的基础上,本文提出并采用SVDD算法进行恶意用户的识别,并在此基础上进行了仿真实验,针对仿真实验的结果进行了分析和总结,从而防护模仿主用户的攻击行为。本文还对认知无线电技术在现网中的应用进行了探讨和方案研究,主要分为在LTE系统中的应用、在NR(5G)系统中的应用和铁路通信中的应用。对这些认知无线电技术和现网结合的应用提出了方案和实施建议。