商业欺诈作为商业伦理的一个重要研究课题,近年来被企业经营者愈发重视,因为随着社会主义市场经济的不断发展,商业欺诈现象日益增多,日趋复杂,对企业和社会的危害日趋严重,所以我们有必要对商业欺诈这一商业伦理的重要课题加大研究。但是传统研究商业欺诈行为的方法例如三角诈骗理论、GONE理论、舞弊风险因素理论都侧重定性分析,缺乏定量、精确分析。随着信息技术的发展,数据挖掘技术日趋成熟,为定量、精确分析商业欺诈行为提供了有利的工具,分析出来的结论能够很好的为企业经营者合理决策、避免商业欺诈、实现企业健康、持续发展提供帮助。论文在应用数据挖掘中的APRIRO关联分析和ID3决策树研究商业欺诈行为的可行性分析基础上,阐述商业欺诈行为的数据挖掘建模过程及其在Matlab中用M脚本实现,并以温州市龙湾区人民检察院近年办理的商业欺诈案件进行模拟,对商业欺诈的历史数据进行挖掘,结合商业伦理原则,发现:(1)数据挖掘技术可以方便快捷地实现对商业欺诈行为挖掘分析,指出具有某种特质的企业有比较大的商业欺诈的倾向,结论真实可靠,可以指导我们的实际工作。(2)虚开增值税发票罪的商业欺诈往往伴随着用于骗取进出口退税,抵扣税款发票罪。(3)企业软文化和企业负责人的学历对企业避免商业欺诈行为影响最为重要。