网络教育随着信息技术的发展。已经逐渐发展成为一种新的学习方式。网络学习打破空间、时间的限制，为需要学习的用户提供了一种获得知识、接收教育的新途径。网络教学为传统教学模式的改革带来新的契机，同时也更加需要得到教育技术和计算机技术的共同支持。本文以如何实现网络学习中的个性化问题为研究背景，力图改变当前网络学习系统千人一面的现状，为不同的学习者提供不同的学习服务、实施不同的学习策略。 本文研究的个性化信息过滤技术用于个性化网络学习环境，技术实现的难点体现在两个方面：用户学习行为个性识别和学习对象的个性化检索与发送。研究和实现需涉及到很多相关领域和技术应用，其中包括：教育技术规范、信息收集、用户模型、信息过滤算法、学习对象元数据、JAVA和XML技术等研究应用。文中研究的目的是怎样把这些技术结合起来应用于解决网络学习的个性化问题，并为构建个性化网络学习系统提供一种可行的技术方案。 从理论基础上，本文以建构主义、交互式和自我调节式学习作为学习理论依据，提出了个性化网络学习系统的一个基于LSTA(学习系统技术架构)、信息过滤、学习对象元数据技术的系统架构和技术方案，并针对网络学习系统的核心部分资源信息的过滤设计了一个原型系统模型。此系统实现的功能是按照信息过滤算法或教学策略根据用户具体的学习个性为用户查找、检索和定位相应的学习对象资源，生成个性化的学习内容及Web学习界面。从技术实现上，系统模型采用了三层的体系结构，主要实现技术是JSP、XML、学习资源对象元数据技术和CELTS体系规范。 本文系统设计主要是对本地网站学习资源的搜索、查询和定位。通过不同学习资源内容的组合及在网页上的呈现形式宋体现教学策略的不同。根据这样方案设计的系统不仅能实现跨平台，而且由于遵守相关教育技术规范，为将来不同学习资源网站间的资源共享、交换提供了技术发展的基础。