搜索引擎至少有三个因素值得重视:数据库,用户查询和搜索结果排序.传统搜索引擎的用户查询一般都是基于关键字查询设计的,因此,搜索结果的排序不可避免的被打上词频统计的烙印.现有搜索引擎的一个普遍缺点和难以突破的关键技术点就是搜索结果的准确率太低.对于一个简单的用户查询请求搜索引擎往往会返回成千上万的结果网页,然而真正令用户满意的却不多.同时,传统搜索引擎返回的大量页面中即使存在令用户满意的结果网页,也仍然要求用户自己在如此众多的网页中再次"搜索".究其根源,可能是传统的搜索引擎只是将重点放在对网页的内容进行简单的词频统计或词频分布距离的测定上,而没有很好的对网页内容进行语义级别的分析.本体(Ontology)是一种基于知识的表示形式,它将领域内的各个概念、关系、实例等建立了语义上的联系.因此引入本体的检索系统会具有更高的准确率从理论上来说是可能的.该文所研究和实现的系统严格来讲并不是真正意义上的搜索引擎,而更像是一个信息检索系统.它将重点放在信息的组织和检索上.系统部分的设计和搜索引擎比较类似,但是核心部分有着本质的不同,这主要表现在本体的使用上,在结合了本体技术后,传统的关键字索引被升级为关系索引.而带有语义信息的关系索引可以极大的提高信息检索的准确率.另外,基于本体的支持,系统中标准三元组的引入使得信息的组织和表示不再像传统搜索引擎那样的线性空间,而更加趋近于一种基于语义联系的网状组织结构.正是这种基于本体的网状的信息组织结构为信息检索的语义化提供了必要的保证.索引表中加入关系选项,使得用户输入的查询请求尽可能的接近真实的语义信息,从而帮助系统进行语义级别的搜索,最终达到更高的网页返回准确率.