老年痴呆病是发生在老年期及老年前期的一种原发性退行性脑病,它已严重影响老年人的身心健康和生活质量。Chen等人提出迭代主成分分析方法(IPCA),并发现老年痴呆病人(AD)、中度认知受损病人(MCI)以及正常被试(NC)三组之间的核磁共振成像(MRI)的系列大脑图像的全大脑萎缩率有显著差异,可以作为早期老年痴呆病诊断的一个图像学指标。Kong等人也指出了IPCA方法能得到三类被试问全大脑萎缩率更明显的差异性。另一方面,J.Ashburner在[35]中提出了一种快速图像配准方法(DARTEL)。基于以上的研究,本文的目的在于通过实验改进图像预处理步骤中的某些参数设置,并尝试把DARTEL方法使用于计算全大脑萎缩率的MRI图像处理步骤中,并进一步验证全大脑萎缩率是一个可靠且有效的指标。　　 数据来自于Alzheimers Disease Neuroimage Initiative网站,按被试大脑状态分为AD、MCI和NC三组,每个被试选取前后相隔一年的MRI大脑图像进行研究(166AD/231MCI/200NC)。先对三组被试的大脑图像使用SPM8软件进行图像预处理操作;然后用IPCA方法分别对三组的全大脑萎缩率的差异性进行计算,并对结果进行统计分析。得到的结果如下:　　 (1)在进行图像空间标准化步骤时,变形频率截止限的设置影响非线性变化的程度。实验表明在相同的30个被试数目下,变形频率截止限设为100比默认的变形频率截止限取25能得到更显著的全大脑萎缩率差异性;　　 (2)在进行图像对齐步骤时,实验表明使用DARTEL方法计算流场变换参数能比只使用刚体变换得到更精确的对齐图像,以及更显著的全大脑萎缩率差异性;　　 (3)对随机选取的各30个被试的AD/MCI/NC组分别进行研究,发现它们的全大脑萎缩率之间有极显著性差异(p=8.75e-09),此结果与临床检验及影像学中的老年痴呆病人的认知受损程度一致,进一步验证了全大脑萎缩率可以作为早期诊断老年痴呆病的一个指标。