当今时代供应链竞争在企业间竞争中充当着重要角色,这一背景下仓储对于企业提升服务水平、降低物流成本的作用愈发突显,仓储业占社会物流总费用、国内生产总值的比例亦随着该行业的蓬勃发展而不断上升,仓储的运作效率不但会影响到单个企业,对整个供应链条的影响亦是十分巨大,直接关乎客户服务水平能否提高,仓储总成本能否降低。随着信息技术的发展,消费者的定制化需求越来越多,如何通过缩短响应时间来提高客户服务水平成为了企业追求的目标之一。同时,国家政策的限制、土地和人力成本上涨,让企业不得不去思考如何在有限的空间提高仓库的利用率。紧致密集的存储空间和即时化的服务时间便渐渐地成为了仓储系统的发展方向。在仓库现有的条件下充分利用高层空间来实现仓储布局的紧致,从而使得存货量得以增加,空间利用率得以有效的利用,同时力争提升系统的整体响应速度成为了学界新的研究方向。Auto Store系统,由于其储拣一体化、紧致密集化的独有优势,其立体存储空间利用率可达普通平面仓的5倍,已成为备受学界和电商行业青睐的高效紧致化存储拣选设备之一。本文在查阅大量仓储、货位优化等相关文献和搜集资料的基础上,对Auto Store仓储系统的组成、特点、功能及作业流程进行了详细性表述,在对其多种存储方式进行分析的基础上,搭建本文所研究的系统场景,通过仿真模拟研究Auto Store仓储系统中料箱填充率的变化对拣选效率造成的影响,绘制料箱填充率与拣选效率之间变化的关系曲线,旨在寻求在给定货物数量的前提下,即满足效率最优,又满足成本最优的料箱填充率,尝试为Auto Store紧致化仓储系统货位优化的进一步研究提供新的思路和方法。首先,对国内外紧致化存储、存储策略、仓储货位优化的相关文献进行研究,发现紧致化仓储系统已成为学界的研究热点,但现有的研究多是单命令系统的货位优化,对于新兴紧致化存储设备Auto store仓储系统尚未进行系统性的研究工作。其次,介绍并分析了Auto Store紧致化仓储系统的特点、作业流程、专用与共享两种存储方式、随机与分区两种存储策略、翻箱作业的两种缓存堆栈选择原则以及两种阻碍料箱放置规则。从而确定出本文研究的系统所处作业环境,在专用存储策略下单订单双命令时间模型基础上构建了共享存储即时重组方式下订单效率成本模型,借助该模型可以计算出不同料箱填充率下的平均拣选效率和成本,探究系统料箱填充率与拣选效率之间的关系,最后,利用MATLAB对模型进行仿真验证。