当前，全球汽车工业正面临着能源环境问题的巨大挑战。发展新能源汽车，实现汽车动力系统的新能源化，推动传统汽车产业的战略转型，在国际上已经形成广泛共识。混合动力汽车(HEV)产生的初衷就是为了降低燃料消耗，节省能源。而汽车当前及未来行驶的路况信息情况对燃油经济性有重要影响。本文研究基于GPS的混合动力汽车控制策略。首先结合相关标准法规，建立了具有不同最大坡度信息的UDDS和NYCC道路循环工况。利用GPS数据采集设备，对长沙公交立珊线道路数据进行采集，建立了LISHAN道路循环工况。汽车基于GPS获取当前以及未来行驶路线上的的车速和道路坡度信息，通过本文建立的路况信息预测模型分析处理，提出了基于GPS的混合动力汽车控制策略（GPS-CS）。论文以长沙市立珊线混合动力公交汽车为实例，基于MATLABSimulink软件建立了并联式混合动力汽车的仿真模型。在ADVISOR平台下，研究了传统电辅助式控制策略和本文提出的GPS-CS控制策略对混合动力汽车燃油经济性的影响；即采用不同最大坡度的道路循环工况，对不同的混合动力汽车控制策略仿真结果进行燃油经济性对比分析。结果表明，本文建立的基于GPS的混合动力汽车控制策略相比传统的电辅助式控制策略的燃油经济性有较大的提高，验证了本文提出的控制策略的可行性和优越性。