储层预测一直是地球物理的研究核心之一,而岩石物理和流体指示因子的获取则是储层预测的重要内容。常规的岩石物理理论基础是Gassmann理论,该理论没有考虑流体流动性对波传播带来的影响,因此弹性参数与频率无关。而一般的流体指示因子,例如纵波速度,泊松比,杨氏模量和AVO属性中的截距,梯度等都是在Gassmann理论的基础上求取的,并没有考虑地震数据中的频率信息,对流体的探测精度存在一定的不足。介观尺度理论考虑到了流体流动性对波传播的影响,引入了更多的物性参数,如渗透率,孔隙几何参数等,能够描述更复杂的孔隙介质。同时,FAVO反演相比较AVO技术更着重于利用地震数据的频散信息,反演得到的频散因子也能一定程度上预测流体的存在,而如何合理的结合FAVO和AVO反演得到更高精度的流体预测因子则显得更有研究意义。因此,介观尺度理论和FAVO反演是本次研究的两大方向。本次论文首先通过构建介观尺度下岩石物理模型,如White模型,Johnson模型,双孔模型和Chapman模型,构建了弹性参数在不同前提下与频率和岩石物理参数之间的依赖性。然后,我们在White模型的基础上,分析了在不同情况下孔隙介质的频变反射响应。由研究结果可以看出,由于流体的非均匀存在,孔隙介质的频变反射响应在不同情况下,不同油藏模型中会出现不同的特征,这对我们今后对油藏分析提供了重要的理论依据。FAVO反演虽然能一定程度地预测流体的存在,但是其结果受谱分解精度的影响。因此,本次研究通过结合传统的FAVO反演和AVO技术,提出一种改进的流体识别因子,通过实际资料证明了该因子的适用性,并且对谱分解的精度有一定的免疫性。