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结构面产状的正确测量和分析是岩体稳定性评价的重要基础数据。传统地质边坡调查工作大多采用地质罗盘对结构面产状数据进行人工采集。该方法存在工作效率低下安全保障匮乏等技术瓶颈,在环境复杂恶劣人员难以到达的区域,很难有效的展开地质调查工作。本文以重庆市武隆县鸡冠岭危岩体为例,研究了三维激光扫描技术在高危边坡结构面识别中的应用。本文主要工作与成果如下:(1)介绍了地面三维激光扫描(TLS)技术在危岩体地质调查中的研究现状;阐述了三维激光扫描技术的基本原理、特点和应用领域。(2)介绍了基于点云空间对象表面重建的常用方法和理论。文章详细描述了一种基于Delaunay规则随机增量的空间无约束点云表面重建方法。针对重建的点云表面,通过区域增长法进行危岩体的结构面识别,并根据K均值模糊聚类算法对结构面的产状信息进行分组。根据Fisher分布对聚类结果进行边缘数据剔除,使优势组产状信息更加清晰直观。(3)通过人机交互的方式,在危岩体点云中以连续的三个点为一组拟合一个结构面的方法提取结构面。并编制Excel VBA宏程序,实现根据连续3个点的空间坐标计算结构面产状的工作。(4)基于Microsoft Visual C++6.0程序开发环境,并且在OpenGL环境中实现可视化,编程实现结构面自动识别算法。(5)以重庆武隆县鸡冠岭的危岩体为实验对象,使用人机交互和全自动两种结构面识别方法,获得了该危岩体的结构面产状信息,并对两种方法测得的结构面产状信息进行统计和比较,得到三维激光扫描技术在岩体结构面识别过程中的可行性结论,为该领域的高效安全作业提供了有效的解决办法。