目的医学影像学核心是培养学生对人体正常及异常影像表现的认知,因此拥有一个完善的医学影像学典型病例片库是十分重要的。图像存储和传输系统(PictureArchiving and Communication System,PACS)在更好地为临床医疗服务的同时,也为医学影像学教学提供了先进的技术手段。本研究的目的是通过与东软公司合作建立独立的教学专用PACS并开发相关软件,进而建立基于PACS的医学影像学网络教学软件,以服务于医学影像学教学。材料和方法基于PACS的医学影像学网络教学软件由硬件部分和在硬件基础上开发的软件部分组成。硬件部分包括教学专用PACS和网络多媒体教室,软件部分由开发的具有特定功能的多个软件模块集合而成。1、硬件设备(1)教学专用PACS的构成。建立独立的教学PACS服务器,教学PACS与中国医科大学附属盛京医院PACS通过高速网络相联。图像存储服务器容量暂为1T(1000G),容量可无限扩展。(2)多媒体教室建立。中国医大医学影像系已具有影像多媒体教室,具有30台高性能教学终端电脑。多媒体教室与教学用PACS相连。2、教学软件开发工具C++/VC/Delphi3、教学资料来源(1)图像部分:各种疾病典型病例图像来源于中国医科大学医学影像系数十年积累的典型病例胶片和中国医大盛京医院PACS系统中大量经病理证实的经各专业专家筛选的典型病例影像图像,导入教学PACS中。图像导入教学PACS后,在典型征象处添加注释,便于学生学习。(2)文字资料部分:理论知识来源于医学影像学权威著作,如《实用放射学》、《医学影像学》等。(3)考试模块试题部分:由各系统影像诊断专家编写题库,考试软件系统由题库中选题。4、研究方法及步骤(1)架设教学专用PACS服务器,与医院公用PACS相连。(2)收集典型病例图片,开发数据库图片导库软件,将典型病例图片由医院公用PACS导入教学专用PACS中。(3)开发数据库管理软件及图像后处理软件。(4)编写主客观考试题库,开发考试软件。(5)软件试用阶段,修改完善软件功能。结果成功开发出基于PACS的医学影像学网络教学软件,主要包括以下几个功能模块组成,并具有其相关功能。1、图像管理软件具备以下功能:(1)典型病例传输、存储功能。(2)典型病例分类功能。(3)病例图片容量管理。(4)使用人员信息管理及使用权限管理功能。2、图像后处理软件具备以下功能:(1)浏览典型病例图像,并且在图片中添加箭头及注释。(2)可以导入其他方法获得的数字化图像,保证老胶片也可经数字化后导入数据库。3、病例浏览软件及考试软件模块功能:病例浏览软件安装在学生使用终端电脑中,具有以下功能:(1)按照不同疾病系统分类查询病例。(2)按照疾病名称查询。(3)按照检查日期、检查设备、患者ID号等信息进行查询。(4)打开病例图像后可以调节图像亮度/对比度,CT的窗宽、窗位,图像翻转,测量CT值及径线,测量角度常用功能等。(5)课堂教学演示软件可实现教师用端与学生用端的同步演示。(6)考试软件部分包括主、客观题库(可扩展)、自动选题测试模块、客观题自动阅卷系统等。(7)此外,将教学课件以FTP文件共享方式集成于软件中。讨论1、PACS与多媒体教学随着PACS的发展,部分院校在基于附属医院PACS系统的基础上开展了网络教学实习课,这对传统的医学影像教学模式产生巨大的冲击。基于PACS的医学影像学教学模式,能进一步提高教学质量,并可以为从事医学影像学工作的医务人员和科研人员提供方便的工作、科研和学习的条件。2、基于PACS的医学影像学教学软件的优势使用基于PACS的医学影像学教学软件进行教学与传统教学模式相比有很多优点,主要表现在:(1)图像清晰、信息量大。(2)提高医学影像实习课的效率。(3)方便老师制作多媒体课件。(4)PACS系统有利于学生课外自习和复习。(5)教学资料存储不依赖于医院PACS系统,独立存储。不占用医院PACS资源,不影响医院日常工作。(6)医院PACS内的影像资料信息在线保存年限为3-5年,而我们开发的基于PACS的网络教学软件可长期保存,永不“离线”,满足实习教学资料长期保存的要求。(7)教学资料全面。(8)对于重点内容、关键图片、典型征象显示突出、直观。3、前景及局限性医学院校可以在附属医院PACS系统基础上建立这种网络系统,极大地方便了医学影像教学及科研。在此基础上我们可以进一步扩展数据库使用范围,通过国际互联网建立医学影像学互联网资源库。建立基于PACS的医学影像学网络教学软件需要大量资金投入进行多媒体教室建设、教学数据库建立及软件开发。需要计算机专业人员维护和升级教学PACS专用服务器。结论(1)建立基于PACS的医学影像学网络教学软件彻底改变了传统的医学影像学的实习课模式。(2)开发基于PACS的医学影像学网络教学软件将为医学影像学教学提供系统的、全面的、永久在线的、先进的教学多媒体资源库。(3)可应用于其它影像相关学科的教学及科研,如超声诊断学、病理学等,应用前景广阔。