科学技术的快速发展以及经济水平的提升,人们对于生活质量有了更高的追求。智能家居的应运而生,用户可以通过语音交互等更人性化的方式对家居设备实现远程控制,使得控制更加便捷实用。通过成熟的传感器对家居的环境状态进行实时监测,能够提高家居的安全性。针对传统家居设备的单一控制问题,本文采用情景识别的方式,能够分辨各种实际的情景,利用BP神经网络算法对用户的家居设备使用日志进行训练和学习,根据不同的情景自动控制家居设备,实现设备的联动;针对家居环境复杂、设备种类多的特点,本文设计了多模块的控制系统架构,主控制器模块与多个从控制器模块之间采用LORA进行无线通信,实现了家居系统的智能组网;针对智能家居系统的人机接口,本文设计了语音交互模块,首先通过拾音器采集用户发出的声音,主控制器模块对语音数据进行处理,将识别出的指令发送给相应的从控制器模块,从控制器模块解析接收到的数据帧,校验通过后控制相应的家居设备,然后将当前状态反馈给主控制器实现语音播报。除了语音交互的方式,系统还可以使用HMI串口屏通过触控的方式进行远程控制,对家居状态以及温湿度等环境信息实现友好的界面显示,当出现煤气泄漏以及小偷闯入等紧急情况,能够通过语音或者短信的方式通知用户及时进行处理,系统也能自动触发相应的应急措施,避免出现人身或者财产安全。最后对整个系统的硬件模块和软件流程进行测试与分析,结果表明本系统能够有效地对各种家居设备实现控制和监测,满足用户的日常使用需求。