不确定度表征被测量值的分散性，是测量结果带有的一个参数。随着科学技术的不断发展，对测量数据的准确性和可靠性提出了更高的要求，所以任何测量结果都应附有不确定度说明。本文以贝叶斯统计理论为基础，分别提出了两种不确定度评定方法，并且结合实例来进行测量不确定度评定。　　首先讨论了几种先验分布的确定方法，如主观概率法；先验信息法，直方图法、定分度及变分度法等；根据先验分布和样本信息，通过贝叶斯统计模型，推导出测量不确定度A类评定的估计公式；应用模糊贝叶斯理论进行测量不确定度的B类评定。考虑实际测量中可能影响测量不确定度分布的因素，细分成因素等级集，并赋予相应的隶属度，运用模糊综合评判理论进行B类评定时不确定度分布类型的识别。　　应用贝叶斯不确定度评定方法，以量块为测量对象，分析影响量块尺寸测量精度的因素，估计各个影响因素引起的测量不确定度分量，最后进行不确定度的合成，完成不确定度评定报告。