基于深度学习的种猪体温异常预警系统的研究与应用

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近年来随着深度学习研究热度不断上涨,其在不同领域都有长足的进步,尤其是机器视觉领域。其中目标检测方法更是在诸多领域表现优异,包括人脸识别,身份检测,行人行为分析检测,视频智能分析,安全领域的行人跟踪等。以及互联网领域基于目标检测的智能推荐,图像质量评估和美学打分等。深度学习在其他各行各业取得极大成功的同时,也引发了我对于“AI+农业”的思考与探索。围绕这一方向,提出了基于深度学习的种猪体温异常预警系统。其能够提前识别可疑患病种猪,避免群死群伤,减少大批疾患损失。本文围绕这一目标,对所用技术进行研究,对算法及系统进行设计与实现。本文的主要工作及创新如下。(1)对神经网络深度学习基础理论进行研究并阐述,对目标检测相关算法进行学习研究,对比目前已有成熟算法模型,选择出适用于论文所述目标检测任务的算法模型。(2)分析现有种猪臀部数据集优缺点,通过网络爬虫获取结构多样的种猪臀部图像数据,并通过数据增广技术,扩大种猪臀部数据集规模。通过标注工具对图片进行标注,构建了优良种猪臀部数据集,以提升算法的健壮性与鲁棒性,进而提升算法模型的泛化能力。(3)构建了本地SSD及YOLO算法模型训练环境,下载并修改网络模型源码,以数据集为自变量,进行多组算法训练对比实验,得到m AP为0.774,FPS为21的效果优秀的算法模型,并以服务化集成到系统服务之中。(4)结合计算机视觉技术、物联网技术、软件工程技术,提出并实现一款对种猪的测温区域进行自动监测,异常体温实时预警的解决方案。并对种猪体温预警系统进行功能分析与流程设计,对系统进行多层架构设计,实现了高可用、低耦合、可拓展、热插拔的种猪体温预警系统。
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甲诊临床浅识孙咸茂,黎涛,赵辉(青岛市401医院266071)关键词甲诊,望诊,临床应用甲诊属中医望诊范畴,源于《内经》,发扬于后世。《灵枢·本脏》云:“视其外应,以知其内脏。”《素问·五脏生成论》云:“肝之合筋也,其荣爪也,其主肺也。”《灵枢·天年...
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