随着我国改革开放以来的高速发展,社会经济生活等领域的复杂度呈现积数增长,公共安全领域也面临着日益严峻的挑战,各种犯罪越来越多,犯罪形式各式各样,犯罪手段也越来越高科技化,公安机关维护社会稳定、打击违法犯罪的任务愈加繁重,公安信息化迫切需要采用新的技术手段应对当前严峻的犯罪形式。为此,进行基于大数据与移动互联网的融合计算研究,结合地理信息,物联网等技术的内涵与应用,依托某市公安信息化现状,探索大数据在国家安全领域的实践,具有超前的使用价值和良好的社会治理效应。本文从社会公共安全治理的实际需要出发,分析探讨大数据建设在公共安全领域的应用过程中遇到的困难和问题,主要有数据挖掘水平低、设备自动采集大数据整合不够、软硬件支撑能力无法满足、民警手工采集数据的工作量已超负荷、软件应用整合不充足、数据应用的机制不够完善等问题,针对这些问题,本文设计和实现了一个基于移动互联网和大数据挖掘的公安警务综合指挥系统,主要工作内容如下:(1)构建了公安警务一张图模式。利用大数据、云计算、地理信息、人工智能、物联网等技术,以二三维地图为基础,快速获取整合公安各类信息资源,构建公安警务一张图模式。(2)建立了突发案件迅速有效处置方案。通过警务大数据信息共享平台、警务数据采集管理系统、日常警务业务管理系统、可视化综合分析展示系统和大数据实战指挥系统的设计实现,解决了治安热点区域和如何精准锁定目标区域点位、有效而及时地掌握社会治安的状态信息、高效有序准确科学地调度警力和其他治安资源,确保了案件置于可控状态,达到迅速有效的处置目标。(3)提出了量级数据处理中的内存溢出或磁盘溢出等的解决方案。介绍课题中所涉及的移动互联网数据转化技术及结构化数据的数据字典,利用Java、Oracle、大数据等技术对于百万级、千万级的大量数据在转化和读取等处理过程中出现的容易造成内存溢出或磁盘溢出等常见问题,给出了行之有效的解决方法。结合某市现状建设的基于大数据分析的公安警务综合指挥系统,作为创新警务模式、提高了队伍管理水平、实现了多警种联动、提升执法效能;能够帮助公安部门在应对各种复杂局面时做出更智慧的决策,采取更高效的行动,全面提升公安机关工作的层次、质量和水平。