基于振动信号降噪与分解的轴承故障诊断研究

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滚动轴承是现代工业常用的零件,在机械设备里基本都会存在。滚动轴承也很容易出现故障,其发生故障时,会使机械设备发出不同寻常的振动与噪音,甚至损坏机械设备,发生严重的事故。所以,对滚动轴承使用故障诊断技术可以避免损失,有很重要的意义。本文从理论上对滚动轴承的振动机理和常见的失效形式作了阐述,还列举一些常用的故障诊断方法与评价指标。通过研究国内外文献提出了基于奇异值分解降噪、局部特征尺度的分解、模糊熵和隐马尔科夫模型相结合的轴承故障诊断。首先,因为轴承故障振动信号里含有很多随机噪音,因此有必要对信号使用降
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