目的：以高血压病古今医案为研究主体，建立高血压病医案信息数据库,采用频数分析、粗糙集理论、关联规则、χ2检验或秩和检验、logistic回归分析等数据挖掘方法分析数据库内的数据信息，发现高血压病肝火上炎证的证治规律。方法：1.收集资料。收集关于高血压病古今医案文献资料，建立高血压病资料库。2.整理资料。对其症状进行语言规范化处理及量化赋值，建立高血压病证候、方药信息数据库，包括肝火上炎症和非肝火上炎症的证候、方药数据库。3.证候数据分析。使用SPSS19.0软件对肝火上炎证病案出现的证候进行频数分析，使用基于粗糙集理论的Rosetta软件约简病证，获取高血压病肝火上炎证的重要症状，再使用Rosetta软件对约简后的症状生成决策规则信息以获得肝火上炎症的确定性规则。4.判别模型的建立。采用χ2检验或秩和检验筛选出对高血压病肝火上炎证与高血压病非肝火上炎证有鉴别意义的指标，并运用SPSS19.0软件对其进行非条件的Logistic回归分析，建立高血压病肝火上炎证最佳判别模型，从而为高血压病肝火上炎证证候客观化研究提供依据。5.方药数据分析。建立高血压病肝火上炎证方药数据库，运用SPSS19.0分析各药物出现的频数及频率；运用Rosetta软件的Johnson算法进行属性约简，得到出现频数较高的重要药物；采用关联规则的Apriori算法找出出现频数高的的药对和药组等药物配伍信息，探寻高血压病肝火上炎证的用药规律。结果：1.建立了高血压病证候信息数据库和药物信息数据库。2.运用粗糙集理论约简高血压病肝火上炎证的病证属性，约简属性结果为头晕、头痛、头胀、面红、目赤、口干、口苦、耳鸣、胁痛、恶心、颈项强直、失眠、心悸、多梦、汗多、溲赤、大便秘结、舌红、舌黯、苔薄黄、苔黄、脉弦数、脉弦细、脉沉弦、脉滑数。在此基础上，应用Rosetta得出了362条确定性决策规则，其中正规则251条，头晕、头痛、头胀、口苦、面红、耳鸣、失眠多梦、大便干结、舌红、脉弦数等出现的频率较高，这样获取了高血压病肝火上炎证诊断的专家知识。3.采用非条件Logistic多元逐步回归方法筛选变量，最终获得回归方程数学模型，认为烦躁易怒、目赤、头胀、胁痛、溲赤、失眠、脉弦数所建立的模型为最佳诊断模型。经检验阳性预测的准确率为82.7％、阴性预测的准确率为84.7％，为高血压病肝火上炎证的诊断提供了客观依据。4.通过关联规则等分析方法，找到了中医治疗高血压病肝火上炎证处方用药规律，推导出高血压病肝火上炎证的治则以清肝泻火，滋阴柔肝为主。5.通过两个典型病案的分析，得出数据挖掘结果对高血压病肝火上炎证的临床诊疗有很大的指导价值。结论：本研究建立了高血压病肝火上炎证中医证候、方药信息数据库，运用数据挖掘技术分析出高血压病肝火上炎证的证候分布规律、证候标识要素和方药使用特色，构建简明、规范的证候标识和方药体系，从而为高血压病肝火上炎证的中医证候规范和方药配伍规律提供依据，对本病的临床诊疗具有指导价值。