衡量一所高职院校办学是否成功的重要标准之一是看其毕业生是否受社会欢迎,是否有较高的就业率.而要提高高职院校学生的就业率,就必须花大力气培养和提高学生的综合能力.为此,本文对基于粗糙集的高职院校学生综合能力测评模式和就业能力测评模式进行了较为系统的应用研究,主要工作及取得的成果如下：1.总结了基于粗糙集的学生能力评价应用研究现状,提出了一种基于属性重要性(Attribute Importance)的数据约简算法,简称AI数据约简算法.2.构建了基于粗糙集的高职院校学生综合能力和就业能力评价指标体系,并用AI数据约简算法对该体系进行了属性约简和规则提取,从而建立了高职院校学生综合能力和就业能力测评模式.3.建立了数据有缺失的学生能力测评系统,提出了该系统的覆盖率和属性重要性的概念,证明了属性重要性的性质,在此基础上设计出对该系统进行属性约简的算法和规则提取的方法.最后用实例验证了所提出方法的有效性.用本文建立的高职院校学生综合能力测评模式和就业能力测评模式,对广西电力职院的学生能力进行测评,测评结果与实际基本相符.因此,本文所提出的测评模式可以为高职院校开展学生综合能力培养以及筛选优秀毕业生提供借鉴作用.