基于神经核团放电信号的脑组织定位研究是一个具有临床实用价值的研究课题,本文以临床手术中微电极记录的帕金森病人神经细胞放电信号为研究对象,利用Hilbert-Huang变换对信号进行处理,分析神经核团放电特征,找出神经元放电信号的位置关联特征因子,得到立体定向手术穿刺轨迹的放电信号Hilbert-Huang变换特征因子曲线,提出了一种组织定位方法,成功的解决了临床手术中定位问题,为立体定向手术导航提供了一种可靠的技术方案。本文的主要工作和创新点有:1、针对电生理信号的时变和非线性、信号微弱、干扰强特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对信号进行模态分解,实现了信号自适应的频带划分。2、在经验模态分解(EMD)分解过程中引入瞬时频率,从时频两方面同时对信号进行分析,增加了处理信号的灵活性和有效性。利用几个体现信号主要特征的IMF分量,剔除了神经元放电信号中的高频噪声和直流分量以及基线漂移。3、对几个主要IMF分量分别进行Hilbert变换,得到边界谱。对微电极针道上一系列神经核团放电分别处理,从不同深度的边界谱中得到信号能量随频率的分布规律。4、基于边界谱得到脑组织特征因子,并根据特征因子曲线得到定位方法,定位方法通过临床数据得到了准确验证。