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本文针对全极化SAR基本理论、全极化SAR图像分类和相干斑抑制进行了系统的研究和探索，并且提出了一些新的概念和方法改进。首先从雷达散射坐标系、极化基等概念出发，引出了全极化SAR中描述目标极化散射特性的量。针对基于统计特性的监督分类法提出了结合散射机理的改进方法，并研究了极化后向散射参数和地表分类的关系。推导了相干矩阵特征值、特征值指数与同极化、交叉极化后向散射测量值的直接关系，并用植被全极化散射的复合模型分析和讨论了指数P与植被疏密程度的联系。分析了相干斑的产生机理和统计特性，随后讨论了相干斑噪声的模型，对空域和极化域的模型分别作出了评价。然后分析了全极化SAR图像的极化白化(PWF)相干斑抑制算法，并用全极化AIRSAR图像进行两种不同参数估计方法的PWF算法相干斑抑制效果比较。最后讨论了极化白化(PWF)相干斑抑制算法中协方差矩阵参数估计方法问题，阐述了Prewitt参数估计参数方法的处理流程。给出了全极化AIRSAR数据实验检验，并对比分析了不同方法的相干斑抑制性能，给出了灰度图、幅度图和相干斑性能评估等的分析。