【摘 要】
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随着网络技术及微处理技术的发展,视频会议系统作为一种有效和经济的沟通方式为越来越多的人所采纳.它要求为用户提供高质量的音视频源及音视频同步的服务.而实际的会议环境
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随着网络技术及微处理技术的发展,视频会议系统作为一种有效和经济的沟通方式为越来越多的人所采纳.它要求为用户提供高质量的音视频源及音视频同步的服务.而实际的会议环境由于各种原因总是存在着很多噪声干扰,它们会随着网络传送到会议的另一端,从而大大降低语音质量.另外在视频会议中,我们通常要求将视频画面聚焦到发言者,而通常的办法是通过人工旋转对焦摄像镜头的方式来进行的,但这样往往造成操作滞后,使传送到远端的视频画面和音频信号不同步.因此研究如何对噪声进行抑制和实现自动控制摄像头是十分必要的.该文研究了如何利用多麦克风阵列来实现语音增强和快速音源定位.论文主要包括对语音检测算法,基于多目标分类(MUSIC)的定位算法及自适应语音增强算法的研究.论文讨论了上述算法的基本原理,同时针对会议系统的特点研究了它们的改进形式、实现方法以及在不同的情况下的性能.为了研究的完整性,该文还给出了一个完整的系统实现方案.仿真和实际典型环境的试验都表明算法的合理性和稳定性,可作为开发实用视频会议系统的基础.
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