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大数据越来越快速的发展,带动了商业环境的发展和变化,企业的商业模式只有不断与商业环境进步相适应,才能更好的推动企业的发展。本文主要通过引入复杂适应系统理论,分析商业模式创新的复杂适应性特征:聚集、流、标识、非线性、多样性、内部模型、积木。商业模式创新具备复杂适应系统的特征,因此可以将商业模式创新当作是复杂适应性系统进行研究。通过系统的看待和研究,分析商业模式创新系统的复杂性和演化特征,提出大数据背景下,商业模式创新系统演化过程和演化框架。通过对商业模式创新的系统化分析,研究大数据作为外部环境刺激的情况下,商业模式创新系统内部通过规则识别,进行商业模式创新,以及商业模式创新系统与大数据的适应性演化发展。其中主要阐述了应对大数据环境,商业模式的商业业态创新,供应链创新,价值主张创新,收益模式创新,业务创新,以及商业模式创新的演化发展。根据对商业模式创新系统的分析,以淘宝网为例实证研究。介绍淘宝网的概况,以及淘宝网相应的演化发展趋势,以及淘宝网利用大数据开发数据信息分享平台淘宝指数的发展。以调查问卷的方式,调查大数据使用对了解客户需求和市场走向的情况。利用SPSS软件,分析处理问卷调查数据,结果为大数据的了解和使用情况与了解客户需求和市场走向有正相关关系。基于该正相关关系,对大数据的关注和使用情况与淘宝网商业模式创新系统内部进行价值主张创新和收益模式创新,亦存在正相关关系。其中具体研究,大数据的使用情况,对淘宝网商业模式创新系统价值主张创新的市场细分、地域细分、消费者细分的推动作用;大数据的使用对淘宝网商业模式创新系统收益模式创新的B2C收益模式创新、关键词竞价、淘宝直通车的推动作用。以及,淘宝网商业模式创新系统作为适应性系统,价值主张创新和收益模式创新过程中与大数据的适应性演化发展。