基于时间序列的分体空调销售量预测研究

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销售量预测是指对未来特定时间内,全部产品或特定产品的销售数量的估计。通过销售量预测,零售企业可以以销定采,根据销售量预测情况,安排采购,避免产品采购太多太早而出现积压,有效控制运营成本;可以合理有效地管理产品库存,对产品设立库存预警,提前做好补货工作,避免产品供应不足而阻碍销售的实现。WX商贸有限公司是一家主营分体空调的零售企业。由于分体空调存在存货资金占用大、仓储空间占用大、销售量季节性波动大等特点,所以对该公司的经营管理造成了不少问题;而且分体空调行业整体市场需求增速放缓,“价格战”愈演愈烈。因此,如何能有效地进行销售量预测并辅助决策,从而降低公司运营成本、提高经营效益、提升市场竞争力,对WX商贸有限公司来说是极其重要的。本文对销售量预测理论和常用的几种预测方法进行整理、研究和比较,进而选定时间序列分析方法作为本文的理论研究对象。之后,本文基于WX商贸有限公司2014-2018年分体空调的销售量数据,应用时间序列分析方法对WX商贸有限公司分体空调的销售量趋势进行分析、预测并验证方法的有效性。验证结果表明,时间序列分解法的乘法模型可以有效预测WX商贸有限公司分体空调的销售量和各月份销售量分布情况。最后,本文应用验证有效的分析方法对WX商贸有限公司2019年的分体空调销售量进行预测,并基于预测结果对WX商贸有限公司2019年的采购、仓储、销售、配送、安装等工作进度安排提出建议,对WX商贸有限公司在后续的销售量预测、信息化系统建设上提出了优化建议。
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