在世界各地矿产资源逐渐贫乏之际,碎磨流程作为选矿流程过程中能耗消耗最大的环节,其优化研究已经成为节约能源消耗和提高经济效益主要途径。众多研究人员先后从碎磨设备研发、功耗理论研究和流程参数配置等方面对碎磨流程进行优化研究。通过这些优化方法,碎磨流程的工作效率在一定程度上得到了提高,但是仍有较大提升空间。因此,本文将过程综合优化技术应用到碎磨流程中,将碎磨流程设备的选型和所选设备的参数配置进行了同步优化,以实现碎磨流程经济效益最大化。本文首先对碎磨工艺流程进行了分析,给出了碎磨流程的确定原则,然后对碎磨流程中涉及到的碎磨设备进行了机理分析,确定了碎磨流程综合优化的决策变量和工艺约束条件,再次由碎磨流程的确定原则建立碎磨流程过程综合优化模型的超结构,最后根据所得超结构以及碎磨流程优化的决策变量建立碎磨流程过程综合的混合整数非线性规划模型(MINLP)。JKSimMet是目前磨矿过程模拟的最优秀的软件,其包含了各种各样的碎磨设备模型,可以对碎磨流程进行高精度模拟。在建立的MINLP优化模型中,碎磨流程的数学模型由JKSimMet软件进行描述。碎磨流程的MINLP模型可以看作是一个内层的非线性规划(NLP)模型和一个外层的组合优化模型的结合。在此基础上,本文对碎磨流程的优化模型(MINLP)提出了一种分层嵌套算法。该算法先通过禁忌搜索算法对MINLP模型的外层组合问题进行优化探索,将MINLP模型转化成一个非线性问题(NLP),然后通过遗传算法对NLP模型进行优化求解。最终,本文将该算法所得结果与某厂的实际生产经济指标进行了对比分析,验证了该优化方法的有效性。