针对电动汽车充电对电网造成的线路过载、电压跌落、电能质量差等问题,当前的充电管理系统大多关注电网负荷曲线的峰谷差,不考虑电网实时状态、预测状态,特殊情况下不满足继电保护系统保护要求。因此根据电网状态进行负荷调节,满足继电保护系统保护要求的电动汽车充电系统有着重要的研究意义。本文根据充电系统的树形结构,将节点状态分为电流保护、电压保护、功率提高、常态;综合考虑电网历史状态、实时状态、预测状态,设计节点不同状态的判据;根据节点状态设计了系统负荷状态判别方法。在此基础上,选用小波变换与BP神经网络的组合方法,设计预测参数,利用电网历史数据对非充电负荷进行预测获取电网各节点预测状态;对电网进行实时采样获取各节点实时状态。根据树形结构和节点状态设计负荷调节约束条件和负荷调节求解策略。最后根据电网保护时间要求,分析系统的保护时间裕度。选取电力线载波通信作为负荷调节指令传输方式,确定组网方式,并计算了信息传输时间损耗。验证了组网的可行性。为了验证系统可行性,进行系统软硬件设计与实验验证。硬件方面控制模块选用工业计算机与STM32F4系列芯片,并设计了供电、采样、通信、负荷调节等关键电路;软件方面完成了历史数据处理、功率预测、电网信息采集、负荷调节决策、充电功率调节等关键功能。最后对系统进行了实验验证,从功率预测、信息采集、负荷调节三个方面验证了系统的可行性,达到了预期要求。