建立具有规则网格属性的历史土地覆被数据集有助于更好地利用模式模拟研究土地覆被变化的气候与生态效应。本论文结合现代遥感农林地数据以及全球潜在植被数据，确定了我国土地开垦前天然林的分布范围;在现代耕地空间格局的基础上，遴选并量化了影响我国土地宜垦性的主导因子，设计了土地宜垦性评估模型;以土地宜垦性为权重，构建了历史时期耕地、森林网格化分配模型（空间分辨率为10 km×lO km）;把省域森林面积数据代入上述森林网格化重建模型，得到了过去300年中1700，1800，1900，1949，2000年共5个时间断面的网格化森林覆被数据;通过把2000遥感林地空间格局和网格化重建2000年林地空间格局进行相关分析和网格尺度上的对比分析，检验了模型的可行性和合理性;最后本文还分析了中国过去300年森林覆被的时空变化特征。　　主要结论有:　　(1)基于省域土地宜垦性评估的基础上，从土地开垦前天然林的分布范围中扣除耕地后，再按照“先优后劣”、“先易后难”的原则，可较好地将历史时期省域森林面积数据分配至lOkm×10 km网格上，实现历史森林面积网格化重建。相关分析显示:2000年遥感林地空间格局与网格化重建林地空间格局全国的相关系数达到0.86，省区尺度上相关系数大于0.5的省区有20个，占到了80％;从网格对比结果来看，网格化重建数据的绝对误差和相对误差均较小。　　(2)从1700～1949年，森林覆被率为0的网格占比从32.76％上升至66.49％，而森林覆被率在其他区间的网格占比均呈降低趋势，说明在此期间森林覆被的空间范围在迅速缩小，森林覆被率也在快速降低。主要发生在四川盆地，东北三省等地区，部分网格森林覆被率下降达50％以上。1949～2000年，森林覆被率为0的网格占比又从66.49％下降至51.08％，而森林覆被率在其他区间的网格占比均呈升高趋势，说明在此阶段森林覆被的空间范围在逐渐扩展，森林覆被率也在稳步回升。主要发生在东南林区，以及东北等地区，部分网格森林覆被率提高达15％以上。　　(3)用三期遥感有林地叠加确定现代人类活动条件下的可能森林分布范围，再用潜在植被替遥感耕地的方法确定现代农耕区森林的可能分布范围，两个范围合并得到的结果可以较好反映中国土地开垦前天然林的分布范围。