随着年龄的增长,大脑的认知功能会发生衰退,极易引发各种神经系统疾病。目前,静息态下功能磁共振成像技术已广泛应用于脑老化的研究中。越来越多的证据表明大脑认知功能衰退与不同脑区之间的功能连接强度的改变有关。然而,以往的研究都假设在采集时间内大脑各区血氧信号之间的关联关系在时间和空间上是恒定的,近年来许多研究证明功能连接是随时间动态变化的,且对于脑老化的动态功能连接网络异常研究还未见报道。本文基于静息态fMRI公开数据库数据选择36名青年被试和32名老年被试,利用滑动窗技术构建的动态功能连接网络,并提取动态功能连接网络特征,从动态功能连接的角度出发,研究了脑老化相关的动态功能连接网络异常。文中首先通过分析不同窗长的动态功能连接变异性和频谱特征两个参数,优选出24TR的时间窗构建的动态功能网络;随后利用相位随机化方法构建代替数据,通过比较代替数据和原始数据的时域特征证明了网络内动态功能连接的确定非线性。研究中对青年组和老年组的功能连接变异性参数进行了组间比较分析,结果显示老年组子网络间的功能连接变异性显著小于青年组,而子网络内没有显著差异性,表明老年人子网络间功能连接波动性降低。两组被试组内比较发现,高级认知网络的功能连接变异性显著高于低级认知网络。最后,本文基于小波包分解的方法提取了两组被试的归一化能量特征,并进行组间差异性分析,发现青年组和老年组不同频段的归一化能量存在显著差异。在低频段,青年组子网络间连接的归一化能量小于老年被试;而在较高频段,青年组子网络间的归一化能量大于老年组。这显示了老年人子网络间功能连接的自发波动能量有向低频段转移的现象。本文研究结果表明,脑老化会影响静息态大脑子网络内及网络间动态功能连接的时域和频域特征,而功能连接作为低频振荡信号的动态特征与大脑的神经活动情况密切相关。总之,本研究为老龄相关的功能连接变化的研究提供了新的方法和思路,同时为深入理解大脑动态功能连接的生理意义提供了一定的理论基础。