目的随着科学技术的进步,人们生活条件的改善和计划免疫的实施,许多传染病得到了有效的控制,但是近年来一些传染病如病毒性肝炎、肺结核等死灰复燃,开始回升。了解这些疾病的发病趋势,从理论上探索其流行规律,预测其发生发展的变化趋势,然后有的放矢的采取相应的干预措施,具有重要的理论价值和实际意义。本文尝试利用ARIMA模型建立痢疾发病的动态模型,探讨ARIMA模型在传染病发病预测方面的应用,为制定科学、有效的防治措施提供理论依据。方法收集晋城煤业集团1998-2007年法定传染病疫情报告表和人口资料,描述1998-2007年各种法定传染病的发病水平及病种分布情况,全面了解不同法定传染病的动态变化趋势。以痢疾为例,对痢疾的月发病数建立ARIMA模型,对晋城煤业集团痢疾发病水平进行模拟与评价。结果1998-2007年共报告法定传染病2898例,年平均发病率为442.83／10万。无甲类传染病报告,乙类和丙类共报告18种。在过去的10年中,法定传染病报告有所增加,2000和2004年出现两个高峰,并在2007年达到最高发病率1024.59／10万。传染病位次也发生明显变化,虫媒传播传染病降低,肠道传染病和血源及性传播疾病上升明显。前三位的传染病为病毒性肝炎、肺结核和痢疾。经痢疾发病的时间序列资料建立的ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型拟合效果较好,能准确预测痢疾发病趋势。结论晋煤集团法定传染病疫情形势严峻,必须加强各种传染病的防治工作。乙肝、肺结核、肠道传染病是今后防治的重点。应用ARIMA模型对痢疾月发病数所建的模型能准确地预测痢疾的发病趋势。