智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是目前国内外热门的研究课题。智能天线引入空分多址的概念,通过用户空间位置的差异对其进行分离。因此各用户的到达方向作为反映用户空间位置的重要参量在智能天线中扮演着非常重要的角色。本文讨论了阵列天线技术的发展现状、基本工作原理、特点和优点,通过对几种常用的DOA估计算法进行了理论分析,系统的对这几种DOA算法进行了MATLAB仿真,并分析了这几种算法的特性。论文的研究工作是在MATLAB软件平台上实现的。首先介绍了两种传统的DOA估计算法——延迟-相加法和Capon最小方差法,通过仿真验证了他们的性能。接着分析了一种常用算法——旋转不变子空间算法(ESPRIT),并深入研究了两种改进算法——TLS_ESPRIT算法和SLS_ESPRIT算法。通过仿真知道,在高信噪比下,TLS_ESPRIT算法和SLS_ESPRIT算法的性能都远高于基本的ESPRIT算法。尤其是在4阵元的条件下,改进的SLS_ESPRIT算法表现出最优的效果,无论是在低信噪比还是高信噪比下性能都优于其它两种算法。接下来详细研究了另一种非常重要的高分辨率估计算法——多重信号分类算法(MUSIC)。在分析了经典MUSIC后算法后对MUSIC改进算法——求根MUSIC算法和基于空间平滑的MUSIC算法进行了研究和仿真。仿真结果表明,两种改进的MUSIC算法与其他算法相比有很高的估计精度,而且其分辨率也高于其他算法。