石油,天然气等能源在人们的生活和经济活动中扮演着极为重要的角色。石化产品的使用已经占据能源市场的大部分,管道作为石化产品主要的运输手段同样具有重要地位。输油或者输气管道一般距离比较长,而且还存在着诸多因素影响着管道的运行安全,比如,腐蚀、老化、人为破坏、非可抗力因素等。如何减少资源损耗以及预防石油、天然气因为具有易燃、易爆的特点导致事故的发生变得尤为重要。因此,管道的实时检测和定位的研究得到了越来越多的重视。管道存在泄漏时,泄漏介质向外喷发形成声波,针对天然气管道现在存在的问题,从管道次声波产生原理、次声波在管道中的传播、管道是否发生泄漏的判断以及管道泄漏点的计算方法出发。首先利用LabVIEW软件以及采集板卡进行实时的数据采集,然后对采集的信号利用小波变换进行小波降噪处理得到预处理信号,其次分别利用小波变换以及Hilbert-Huang变换对预处理信号进行处理,提取管道泄漏信号,利用Hilbert-Huang变换对信号进行EMD(检验模式分解)分解,得到原始数据的不同IMF分量,验证了Hilbert-Huang变换在管道泄漏检测应用中的可行性。最后将小波的多层分解与互相关方法相互结合,在小波多尺度下对次声波信号进行逐层互相关分析,将小波变换与Hilbert-Huang变换的定位误差进行对比分析,总结各自应用价值。通过理论研究和实验验证,本文提出的管道泄漏特征提取方法在泄漏检测应用中具有很高的可行性和可靠性,为管道泄漏特征提取提供了一种有效的方法。