随着现代科技的飞速进步，现代战争已转型为信息化战争，因此，夺取现代战争主动权的关键便是夺取信息优势。雷达作为获取信息优势的手段之一，更是起着举足轻重的作用。现代雷达的改进和发展为雷达目标识别的产生和发展提供了先决条件。而窄带雷达目标识别的不断提高更为目标识别提供了新的途径。同时，数字技术的快速发展也促使雷达目标识别从理论迈向工程。本文基于窄带雷达回波的喷气发动机调制(Jet Engine Modulation, JEM)特征对空中三类飞机目标的分类方法进行了研究，具体内容概括如下：论文首先介绍了研究背景及意义，并说明了基于回波波形的直接特征提取方法等窄带雷达目标识别的常用方法。论文概述了对空中三类飞机目标的窄带雷达回波数据仿真研究，介绍了JEM的调制特征产生机理和旋翼回波理想参数模型，分析了实际飞机对理想参数模型的影响，并在此基础上，研究了脉冲重复频率和驻留时间等相关参数对JEM调制特征的影响。论文详细说明了三类飞机目标的窄带雷达回波特征提取及分类算法，简要概述了模式识别技术及其在雷达目标识别中的应用，具体介绍了三类飞机运动特征和旋转部件调制周期特征的提取方法，概括总结了三类飞机的SVM(支持向量机)分类，包括机器学习的理论、支持SVM算法的原理和SVM的多类别分类方法三部分内容，从三类飞机实测数据、三类飞机二维特征和三类飞机识别结果三方面的分析入手研究了基于实测数据的空中三类飞机目标的分类。论文还描述了窄带雷达回波仿真和自动目标分类辅助设计软件，包括设计背景及工作意义、Matlab GUI编程介绍、软件功能及系统特点和软件使用介绍四个模块，其中，软件使用部分涵盖了软件安装、软件操作介绍、加载测试数据、生成仿真数据、数据特征管理、目标识别分类、数据备份和数据恢复八项内容。最后，对整篇论文的工作进行了总结，并指出今后有待于进一步研究的问题。