基于IPv6智能社区报警系统的研究

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在下一代互联网中,智能化家庭网络和数字住宅小区的研究是一个重点。智能小区报警系统是它的一个子系统。本文研究智能报警系统的结构和设计,使用神经网络对各传感器采集的信号进行处理,而后再经过模糊判决发出报警;应用IPv6的数据包结构进行通信。其中,通过模糊神经网络算法提高了系统判决的可靠性。硬件系统设计包括:系统总体结构设计;报警探测器主控板的设计;探测器与区域报警控制器芯片和器件选型。系统软件设计包括:报警控制器与报警信息管理中心之间通信协议的设计。把神经网络算法和模糊控制算法结合进行火灾判决是本文的一个亮点。仿真结果表明,该算法能够有效解决灵敏度与误报率之间的矛盾,有较好的效果。
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