血管造影是诊断血管疾病的重要手段，磁共振血管造影技术作为一种非侵入性诊疗手段，在近些年来得到了广泛应用。磁共振造影一次性采集一组身体横截面的图像，堆叠在一起构成了一组体数据。本文旨在设计有效的算法从磁共振血管造影三维体数据中分割得到血管数据。首先分析磁共振血管图像采集原理，并针对图像采集中遇到匀场问题设计自动匀场算法，为后续工作做了铺垫；然后推导了血管分割使用到的有限混合模型和正态分布情况下的EM算法迭代形式；之后结合一组血管数据的实例使用有限混合正态分布模型对血管图像进行了第一级分割，并通过实验分析了初值和终止条件的选择对分割结果的影响。然后根据连通性原理设计了用于过滤掉干扰信号的区域增长算法，从初步分割结果中进行第二级分割，过滤掉干扰信号得到血管图像。为了验证本文提出算法的有效性，本文针对不同公司的脑血管磁共振图像进行了分割实验，实验结果表明本文的分割方法能够有效分割三维血管图像，对低分辨率的永磁磁共振血管图像和高分辨率的超导磁共振血管图像都能得到比较理想的分割结果。