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褐飞虱的危害是制约水稻产量的重要因素之一。褐飞虱造成的水稻产量损失，现今还没有很好的早期监测方法。高光谱遥感技术可以用来监测作物的受害程度和产量，但是目前对褐飞虱危害引起的水稻产量变化的早期光谱监测还缺少研究。由此，本文研究了褐飞虱种群发展与水稻光谱反射率间的关系，以及水稻各受害期的光谱反射率与最终穗粒重的关系，以期建立基于高光谱遥感的水稻褐飞虱种群数量及危害后水稻产量的早期监测方法，从而为褐飞虱危害的灾变预警提供参考。研究获得了以下结果: 受褐飞虱危害后，水稻叶片光谱反射率在绿光区(500-570nm)和近红外光区(700-1000nm)降低。而在紫光区(400-420nm)和红光区(600-700nm)增大。反射率一阶微分值在绿光区(500-550nm)和红光区(615-680nm)降低，560-680nm波段增大。无论是在单穴，还是多穴水稻上，接入褐飞虱成虫到下一代若虫达到高峰时，水稻的反射光谱均有与褐飞虱虫量显著相关的波段出现。近红外波段718-1000nm是反映褐飞虱虫量大小的敏感波段。 无论在单穴还是多穴水稻上，当接入褐飞虱后，虫量出现高峰后，水稻的光谱指数DVI(980nm,754nm)、RVI(980nm,754nm)、NDVI(980nm,754nm)、DVI(929nm,877nm)、RVI(929nm,877nm)、NDVI(929nm,877nm)、Db、SDb、Dy、SDy、Dr、 SDr、RS(718nm)、 RS(925nm)、 RS(980nm)均与褐飞虱虫量显著相关。对17个光谱指标，采用逐步回归的方法，建立了接虫后各时间褐飞虱虫量的光谱监测模型。褐飞虱种群第一高峰期的光谱模型监测褐飞虱虫量的准确率在48-75％之间，第一虫峰后4-7天的监测准确率为65-80％。全时间统一光谱指数回归模型监测褐飞虱虫量的准确率在70％左右。 水稻的千粒重随着褐飞虱虫量的增加显著降低。褐飞虱成虫接入后第5日至第48日时，褐飞虱的虫量与水稻千粒重呈显著相关性。在接入褐飞虱成虫后20-48天的水稻光谱均有一些波段的反射率与千粒重显著相关。利用这些相关显著波段的反射率组建了光谱指数，与千粒重显著相关的指数有:R766、R816、 Db、 SDb、 Dy、 SDy、SDr。根据这些光谱指数建立水稻千粒重的早期预测回归模型，接虫20天后的模型预测水稻千粒重的准确率58-75％。 总之，褐飞虱迁入后一定时期的水稻反射光谱具有监测褐飞虱虫量及水稻粒重的能力。