近年来,随着高校新生扩招力度不断加大,各高校都面临教学资源紧张的课题。由于数据规模扩大、各种复杂的限制以及执行教学过程的动态性,使得课程编排问题一直以来都是令人困扰的难题。人工课程编排体系已经不足以满足高校课表编排复杂的工作要求。运用计算机进行课程编排受到人们广泛关注,但对于高校来说,由于自身资源条件、编排方式、设计要求各不相同,所以目前很少有通用并且适合各自需求的软件。蚁群算法以其较强的鲁棒性、易于和其他方法结合共同使用、优良的分布式计算机制等优点正逐步运用于课程编排系统。目前对蚁群算法的研究已由单一地图TSP课题渗透到其他多个领域,由解决一维静态优化的课题发展到解决多维动态优化相关课题,由离散域范围内研究拓展到连续域范围内的相关研究。对此方法的研究虽然才刚刚起步,但是这些研究已经初步显示出蚁群算法在求解复杂优化课题方面诸多的优越性,说明了它是很有发展前景的一种方法。本文结合课程编排课题以及高校的自身特点提出适于课程编排课题的优化的蚁群算法。本文对课程编排问题进行了抽象,把课程编排课题转化为求解双分图的最大匹配课题,通过证明表明蚁群算法能够较好解决课程编排课题,排出基本满足高校特性需要的高质量的课表。文中还通过实验数据的采集对如何选择案例的参数提出建议。本文旨在拓宽优化课程编排课题解决方案,提出适应高校特性的课程编排算法。