【摘 要】
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随着中国互联网的发展和普及,视频应用的需求得到爆发式的增长,手机直播、网络视频等成为重要的传播媒介和新的互联网经济增长点。无线视频传输是移动互联网时代视频传输的主要方式之一。然而,在无线传输的情景下,移动智能设备能源和无线传输信道都是非常紧缺的资源。现有的解决方案分别是从视频编码和传输协议设计来对无线视频的传输进行优化,但是,现在广泛应用的视频编码方案的帧内预测和帧间预测算法的计算代价过高,对于计
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随着中国互联网的发展和普及,视频应用的需求得到爆发式的增长,手机直播、网络视频等成为重要的传播媒介和新的互联网经济增长点。无线视频传输是移动互联网时代视频传输的主要方式之一。然而,在无线传输的情景下,移动智能设备能源和无线传输信道都是非常紧缺的资源。现有的解决方案分别是从视频编码和传输协议设计来对无线视频的传输进行优化,但是,现在广泛应用的视频编码方案的帧内预测和帧间预测算法的计算代价过高,对于计算过程的优化又会导致视频画面的失真率增加,影响用户体验。在一般的运动拍摄过程中,如户外直播、无线视频采集回传等,由于拍摄设备的运动使得拍摄的视频数据具有连续性、移动性和关联性,存在因为拍摄源的移动而产生的关联冗余,因此,视频数据仍然具有可以减少冗余信息进行压缩的机会,从而可以提高在无线传输情景下的传输效率。当下的移动智能设备在日新月异的更迭中获得了前所未有的新特性,这些设备通常配备了先进的传感器,这些传感器体积小,成本低,使移动智能设备的功能得到了的扩展。由于随着拍摄过程的运动而产生的视频帧的相关性,本文提出了基于决策树的运动状态分类算法,以此发现视频画面与运动之间的关联。将视频数据分为可重用和不可重用两个部分,在传输端进行视频传输的时候,只传输不可重用部分的数据,以此减少视频传输代价。接收端根据视频组合的规则,利用接收到的不可重用块和可重用相关的信息,计算出可重用的视频数据,再将两部分进行组合形成完整的视频画面。本文设计并实现了基于传感数据的高效无线视频传输系统,从架构上,本文系统基于客户端-服务器(C/S)架构,设计并实现了包括推流传输的客户端和拉流接收的服务端。从功能上,本文系统包括以下功能模块:视频和传感数据采集模块,视频和传感数据处理模块,推流传输模块以及拉流接收模块。最后,本文通过实验表明,在无线视频传输场景中,基于传感数据的高效无线视频传输系统相比传统的视频传输方式减少了 5.82%的视频数据传输量。
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