Meta分析在基因多态性与糖尿病相关性研究中的应用

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目的:应用Meta分析方法,研究基因多态性与糖尿病易感性之间的关系,包括:①细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂2A/2B基因上游rs10811661单核苷酸多态性与2型糖尿病易感性的Meta分析;②中国人群瘦素受体基因多态性与2型糖尿病相关性的Meta分析;③人类白细胞抗原基因多态性与妊娠期糖尿病相关性的Meta分析;④妊娠期糖尿病易感基因的Meta分析。方法:完成各部分Meta分析主要经过以下步骤:制定纳入排除标准,制定检索策略检索数据库,文献筛选,资料提取,数据合并,结果解释。其中数据的统计学分析应用RevMan5.1或STATA11软件。结果:①CDKN2A/B基因上游rs10811661单核苷酸多态性与2型糖尿病易感性的Meta分析:共纳入17篇文献,包括29990例病例和40977例对照。四个基因模型均显示该位点与2型糖尿病存在统计学关联。②中国人群瘦素受体基因多态性与2型糖尿病相关性的Meta分析:共纳入15篇文献,三个位点:Arg109Lys、Gln223Arg、Pro1019Pro。结果显示,仅Pro1019Pro与2型糖尿病存在统计学关联。③人类白细胞抗原基因多态性与妊娠期糖尿病相关性的Meta分析:共纳入12篇文献,DQA1、DQB1、DRB1三种型别。结果显示:携带DRB1*0301、DQB1*02、DQB1*0203等位基因型别的妇女患妊娠期糖尿病的危险性升高;携带DQA1*0103、DQB1*0402、DRB1*15等位基因型别的妇女患妊娠期糖尿病的危险性减低。④妊娠期糖尿病易感基因的Meta分析:共纳入25篇文献、14个基因位点,每个基因位点纳入的文献数目为2~9篇。结果显示,6个位点与妊娠期糖尿病易感性相关: GCKrs1799884、IRS1rs1801278、KCNJ11rs5219、MTNR1B rs18030693、MTNR1B rs1387153、TCF7L2rs7903146;其他的8个位点,ADRB3rs4994、CAPN10rs3792267、FOXC2-512C>T、IGP2BP2rs4402960、INS-VNTR、 PPARG rs1801282、 PPARGC1A rs8192678及RBP4rs3758539,未发现与妊娠期糖尿病相关。结论:CDKN2A/B rs10811661、LEPR Pro1019Pro两个位点与2型糖尿病存在统计学关联;HLA DRB1*0301、 DQB1*02、DQB1*0203是妊娠期糖尿病的危险因素,而DQA1*0103、DQB1*0402、DRB1*15是糖尿病的保护因素;另外,GCK rs1799884、IRS1rs1801278、KCNJ11rs5219、MTNR1B rs18030693、MTNR1B rs1387153、TCF7L2rs7903146六个基因位点也与妊娠期糖尿病密切相关。本研究仅讨论了某个单核苷酸多态性与糖尿病的关系,而糖尿病是遗传因素与环境因素共同作用的结果,受原始文献相关环境因素异质性较大的影响,本文并未分析基因与环境共同对疾病的作用。同时,纳入每个基因位点的文献数目、样本量有限,且纳入文献缺乏重要信息,不能进行分层分析,使Meta分析效能降低。针对这些局限性,建议开展更多设计严谨、涉及大样本多种族人群的流行病学研究检测基因与糖尿病的关系,并分析与环境因素共同作用的影响。采用适当的统计学软件进行Meta分析,慎重解释发表偏倚评估结果。
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