【摘 要】
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信息化时代,如何及时、准确的获取高质量的信息成为人们关注的焦点.获取信息的一种基础而有效的方式就是语音通信,而语音通信中的关键技术是语音信号的压缩编码,即如何用更低
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信息化时代,如何及时、准确的获取高质量的信息成为人们关注的焦点.获取信息的一种基础而有效的方式就是语音通信,而语音通信中的关键技术是语音信号的压缩编码,即如何用更低的比特率传递更多的信息.研究语音编解码并制定相应的标准对于发展我国通信事业及IT产业具有重大的影响.传统的语音编码使用波形编码或者参数编码方法,都存在着不足,或者编码速率较高,或者语音合成的自然度不好.本文深入研究的以码激励线性预测(CELP)为基础的混合编码方法,能很好的解决以上问题.CELP算法中重要的模块有线性预测(LP)分析,自适应码本,随机码本,码本增益量化的等.我们改进了线性预测的算法,将其封装成C++类,减少了代码复杂度并提高了效率,并为移植为Visual C++可视化用户程序建立了基础.在某些模块上如随机码本搜索上对传统的CELP算法加以了改进,减小了算法的复杂度,提高了运行速度.深入研究了RIFF文件格式,提出了文件头操作的方法,因而实现了计算中的软件仿真并可以分析时域、频域特点,并对编码前后的音质加以比较.实时系统设计上,考虑到DSP具有体积小,速度快,特别适合数学计算等特点,我们以TI公司的TMS320VC5410为核心进行了语音编解码实时系统的软、硬件设计,完成了主要算法设计和外围接口电路设计与编程,为进一步实时实现语音编解码系统,构建嵌入式系统打下了基础.最后,还就本文中语音编码系统的质量评价进行了探讨.
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